План-проспект: "Этика принятия случайного решения автономными машинами"​



Английское название: Ethics of random decision-making by Autonomous machines

Генеральная совокупность: все русскоязычные жителя РФ

Выборка: (результаты яндекс метрики)

Репрезентативность выборки: случайная выборка

Типы переменных: номинативные

Оригинальное исследование

Научно-практическая статья

Экспериментальная статья


Секция:

ИКНТ Интеллектуальные системы управления и искусственный интеллект

УДК: 179.7

ГРНТИ: 02.51.15

OECD: 6.03

ББК: Ю7,0

Ответы на ключевые вопросы

Актуальность: Роботы, машины, а так же алгоритмы искусственного интеллекта заметно большими темпами демонстрируют участие в решении сложных задач деятельности человека, а подчас полностью берут на себя их осуществление, будь то машины с автопилотом на общественных дорогах, беспилотные дроны для доставки еды или автономные подводные лодки [ссылка на обзорную статью-статистику]. 

Увеличивающаяся независимость, которую получают эти машины при выполнении задач, может отражаться в ситуациях, когда им приходится принимать самостоятельные решения, касающиеся жизни или здоровья человека. Это делает необходимым изучение, как люди сами совершают такой выбор, а также изучение, как люди воспринимают искусственный интеллект, который принимает такие решения.


Проблема: На сегодняшний день существует ряд различных законов робототехники [ссылка на обзорную статью про законы робототехники], которые так или иначе должны соблюдать современные машины, роботы, а так же алгоритмы искусственного интеллекта. Но ни один из законов не решает проблему, так называемых вопросов о машинной этики. Например, что делать в ситуациях, при любом решении которых, неизбежно нарушается какой-либо закон? [ссылка на проблему вагонетки]

Объект исследования: Этика принятия случайного решения автомобиля с автопилотом

Предмет исследования: Упрощенные модели моральных дилемм, в которых автомобиль с автопилотом должен принять решение

Варианты решений в трех разных ситуациях (от первого лица как пассажир, от второго лица как пешеход, от третьего лица как независимый участник)

Цель исследования: Дальнейшее развитие дискуссии, с помощью исследования результатов опроса общественного мнения о степени этичности принятия случайного решения автономными машинами

Задачи исследования: 

  1. Изменения сути вопроса. Составления картины общественного мнения о том, какие решения от первого лица должна принимать машина в ситуации морального выбора.
  2. Сбор информации и анализ потенциальных сценариев нравственного выбора.
  3. Обсуждения этичности принятия случайного решения.


Аналоги:

Недавние научные исследования о машинной этике повысили внимание СМИ и общественности к данной теме. Ярким примером данного исследования является проект Moral Machine Массачусетского технологического института:

План-проспект

  • Аннотация (abstract)
    • краткое содержание статьи (пишется после написания основного текста)
  • Введение (introduction)
    • актуальность
    • проблема
  • Обзор:
    • обзор литературы,
    • обзор аналогов,
    • анализ аналогов,
    • аналитический обзор,
  • Выбор метода решения:
    • постановка задачи (problem statement)
  • Описание метода решения (proposed solution)
  • Результаты и их исследование (evalutation & results)
  • Выводы:
    • заключение (conclusions)
    • открытый вопрос (снижение ресурсов при использовании случайного принятия решения в ситуациях когда у прграммы нет конкретнго варианта решения [ссылка на nvidea])

Описание методов решения:

  • Разработанный  математический аппарат:
    • формальное описание,
    • примеры расчетов,
    • границы применимости.
  • Архитектура программной реализации:
    • Используемые технологии.
      • инструмент сборки (Яндекс.Взгляд)
  • Структура программной реализации
    • назначение классов, модулей и функций,
  • Интерфейс системы (веб-интерфейс):
    • макет интерфейса,
    • общие правила взаимодействия,
    • процедура авторизации,
    • назначение отдельных команд, запросов, экранов приложения,
    • последовательность использования интерфейса (с каких команд необходимо начинать и т.д.)
  • Модель данных:
    • технологии хранения (Excel),
  • Качественные свойства решения
  • Статистика загрузок, установок или использования,
  • Положительные отзывы пользователей.


Тип исследования

  1. Результат апробации.
    1. В ходе опроса был выявлен следующий результат...